第七十一章 粒子群算法

决策树，是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。

“然后我很奇妙的：“它在决策的时候明显的优化了。”

彭宇眉头一皱，“能给我看看吗？”不跳字。

粒子群算法和决策树的组合在人工智能领域并不罕见，许多人都做出了相关方面的研究，但结果只能算是普普通通。

明显的优化，那是什么鬼？

“我们都是从事人工智能的工作人员，这次上面叫我们过来，主要是想要看看韦兰怎么样了。”

“欢迎你们过来。”韦兰微笑着说道过来其实主要是我产生了一个设想。”

他顿了一下，不动声色的扫了一眼面前三人，但是没有人开口，一个个都侧耳倾听。

他这才露出了满意的笑容，“大家都知道，人工智能的设想起源自亚里士多德的《工具论》。”

“在1956年的夏天，美国达特莫斯大学召开了一次会议，在会议上，他们首次提出了人工智能的概念。”

扑哧！

王涛笑了，“粒子群算法和决策树组合使得人工智能有明显的优化？抱歉，我想我可能听见了一个笑话。”

“至此，人工智能就整合了数学、心理学、神经生理学、信息论和电脑科学，成了一门新兴的学科。”

韦兰粗略的介绍了一下人工智能的来历，“就目前而言，人工智能的算法主要采取遗传算法。”

“但是这种算法虽然应用较为广阔，但在人工智能方面它显然有些疲软，所以我就研究了现在比较流行的一种粒子群算法。”

粒子群算法，一种并行算法，属于进化算法的一种，通过随机解出发寻找最优解的一种算法。

“在研究的过程中我添加了决策树。”